如何借助云计算这一基础设施，利用大数据改变产业生态？10月12日，“互联网+物流”的独角兽企业——货车帮的CTO冯亮，在杭州云栖大会上，分享了货车帮利用阿里云服务提高货物运输效率，重构中国公路物流产业生态的实践经验。

发达国家社会物流总成本GDP占比约8.5%，而在中国，这一数字高达14.9%。货车帮通过构建更高效的车货智能匹配平台，2016年一年，为社会节省615亿元的燃油。这其中大数据发挥了什么样的作用？货车帮这家杀入物流红海的创业公司是怎么做到的？

用好基础设施挖掘出数据的巨大价值

要发挥数据的价值，必须积累足够丰富的数据。货车帮利用阿里云大数据平台集成沉淀了征信数据、车货数据、用户数据、金融数据、车载数据、交易数据，利用阿里云的计算能力，进行每天4万多亿次的计算。冯亮讲到：“借助阿里云，我们作为一家创业公司，也能够进行大数据挖掘和应用。阿里云大数据基础设施，为货车帮实现智能解决方案提供了可能性。” 货车帮的“全国公路物流指数”，能直观地看到物流货物运输流向、货物及车辆分布情况，已经得到了广泛应用。

精准车货匹配把货运效率提高50倍以上

利用大数据，货车帮获得了精准的司机画像、货主画像、货源画像 、车辆画像，对货运物流的各个环节了如指掌。冯亮介绍到，“基于精准的车货匹配平台、完善的用户画像体系、高效的数据分析平台，货车帮将货物的运输效率提高50倍以上。”大数据不仅可以用于车货的精准匹配，在车辆维护、汽配、贷款、保险、汽车销售等车后服务，以及用户的管理和精细化运营中，也有极大想象空间。

阿里云贴身运维服务保证云上平稳运转

用好云计算基础设置，也包括对阿里云服务能力的利用。冯亮说：“货车帮发展到现在，每年在云计算行业的投入有几千万，但运维团队的人数只有个位数，目前开发和运维已经基本一体化了。阿里云的技术服务帮我们节省了很多成本，让我们可以把精力放在业务上。”阿里云提供的完整的技术服务方案和贴身的技术服务，保障了货车帮平台的运行平稳、速度良好。货车帮本身具有较强的技术能力，对运维的需求也有其特点。阿里云售后服务根据货车帮的特点提供了客户化的贴身服务，在充分了解行业和需求的基础上，有效协调阿里云的资源，及时有效地解决问题，满足了货车帮的技术服务需求。了解更多请微博关注阿里云客户满意中心